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01西格玛方法概述02西格玛实施过程

CONTENTS

03西格玛案例分析04西格玛效果评估

西格玛的未来展

05望

01

西格玛的定义

西格玛（Sigma）是一个统计学概

念，用于衡量过程中的变异性，通

常与质量管理和改进相关。

西格玛的起源

西格玛起源于20世纪80年代，由摩

托罗拉工程师比尔·史密斯提出，用

于减少产品缺陷率。

客户为中心数据驱动决策持续改进

西格玛管理强调以客户需求为出在西格玛管理中，决策基于数据西格玛原则倡导持续的过程改进，

发点，确保产品和服务满足客户分析，确保客观性和准确性。以减少缺陷和提高效率。

期望。

六西格玛的统计学基础持续改进过程

六西格玛利用统计学原理来测量和分析过程中的缺陷，以通过DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）循环，西

实现质量改进。格玛方法不断优化流程，减少变异。

02

确定项目范围评估项目资源

明确项目目标和预期成评估项目所需的人力、

果，界定项目的起止点物力、财力资源，确保

和涉及的业务流程。项目实施的可行性。

风险评估与管理制定时间表

识别潜在风险，制定应规划项目关键里程碑和

对策略，以降低项目实时间节点，确保项目按

施过程中的不确定性。计划推进，按时完成。

确定数据收集范围选择合适的数据收集工具运用统计分析方法

明确项目目标，界定数据收集的根据项目需求选择问卷、访谈、运用描述性统计、推断性统计等

范围和类型，确保数据的相关性观察或现有数据库等工具，以高方法对收集到的数据进行分析，

和准确性。效收集所需数据。揭示数据背后的模式和趋势。

西格玛的定义西格玛的起源

西格玛（Sigma）是一个统计学概西格玛起源于20世纪80年代，由摩

念，用于衡量过程的性能，表示数托罗拉公司的比尔·史密斯提出，用

据的离散程度。于质量改进。

六西格玛的统计学基础持续改进的质量管理

六西格玛利用统计学原理来减少产品和服务中的缺陷，西格玛方法强调通过DMAIC（定义、测量、分析、改

提高质量。