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生物序列比对算法:原理、应用与前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着生物技术的飞速发展,尤其是高通量测序技术的广泛应用,生物信息学领域迎来了数据的爆炸式增长。自人类基因组计划启动以来,大量的生物序列数据被快速测定和积累,国际上三大主要核酸序列数据库GeneBank、EMBL和DDBJ中的数据量呈指数级上升。这些海量的数据包含了生物体遗传信息、结构和功能等多方面的线索,然而,原始数据本身并不能直接揭示生命现象背后的奥秘,如何对这些数据进行有效的分析和解读,成为了生物学家、数学家和计算机科学家共同面临的挑战。生物信息学应运而生,作为一门涉及生物学、数学、物理学、化学和计算机科学等
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