基于U-Net岩屑颗粒提取研究.docxVIP

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基于U-Net岩屑颗粒提取研究

一、引言

随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，岩屑颗粒的提取和识别技术也取得了长足的进步。在地质勘探、矿产资源开发等领域，岩屑颗粒的准确提取对于资源勘探、环境监测和地质灾害预警等方面具有重要意义。本文将介绍一种基于U-Net的岩屑颗粒提取方法，并对其应用进行详细阐述。

二、U-Net模型概述

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，其结构包括编码器和解码器两部分。编码器部分负责捕获图像的上下文信息，解码器部分则用于精确地定位和分割目标物体。U-Net模型通过跳跃连接将编码器和解码器进行连接，使得模型可以在分割时充分利用图像的上下文信息，从而提高分割的准确

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