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2025/07/09;CONTENTS;生物信息学简介;定义与重要性;发展历程;生物信息学技术手段;数据挖掘与分析;基因组学技术;蛋白质组学技术;代谢组学技术;医疗领域的应用;疾病诊断与预测;个性化医疗;药物研发与筛选;生物标志物发现;面临的挑战与问题;数据处理难题;伦理与隐私问题;技术整合与标准化;未来发展趋势;人工智能与机器学习;大数据在医疗中的应用;跨学科合作模式;跨学科合作模式;政策与法规环境;THEEND
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