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蚁群算法赋能港口调度：优化策略与应用实践.docx

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    蚁群算法赋能港口调度：优化策略与应用实践

    一、引言

    1.1研究背景

    在全球经济一体化的大趋势下，国际贸易活动日益频繁，港口作为国际贸易的关键节点和物流运输的重要枢纽，其业务量呈现出迅猛增长的态势。据相关统计数据显示，过去几十年间，全球港口货物吞吐量持续攀升，众多大型港口的年货物吞吐量已突破数亿吨大关。港口承担着货物装卸、仓储、转运以及通关等一系列重要任务，是连接海陆运输的关键纽带，在全球供应链中占据着举足轻重的地位。

    随着港口业务规模的不断扩张，港口调度面临着前所未有的严峻挑战。港口调度工作涵盖了船舶进出港调度、泊位分配、货物装卸作业安排、装卸设备调度以及集疏运车辆调度等多个复杂环节，这些环

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