智慧物流软件服务指南.docxVIP

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团体标准

T/CCTAS229—2025

智慧物流软件服务指南

Guidelinesforsmartlogisticssoftwareservices

2025-07-14发布2025-08-01实施

中国交通运输协会发布

I

T/CCTAS229—2025

目次

前言 II

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4关键要素 1

4.1技术 1

4.2人员 1

4.3设备 2

5服务能力保障 2

5.1基础功能模块 2

5.2日常管理 2

5.3人员管理 2

5.4运行维护管理 2

6服务提供 2

6.1智慧运输服务 2

6.2智慧仓储服务 3

6.3智慧配送服务 3

6.4智慧数据服务 3

7安全管理 3

7.1安全与隐私规范 3

7.2数据管理 3

8服务评价与改进 3

8.1服务评价 3

8.2服务改进 4

参考文献 5

T/CCTAS229—2025

1

智慧物流软件服务指南

1范围

本文件提出了智慧物流软件服务的关键要素、服务能力保障、服务提供、安全管理、服务评价与改进等建议。

本文件适用于智慧物流软件服务和运维。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T18354物流术语

GB/T41834智慧物流服务指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智慧物流smartlogistics

以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术，通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态，实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统。

[来源：GB/T18354-2021,3.34]3.2

智慧物流服务smartlogisticsservice

为满足客户物流需求所实施的一系列智慧物流活动过程及其产生的结果。

[来源：GB/T41834-2022,3.4]3.3

智慧物流软件smartlogisticssoftware

基于计算机环境和技术，将物流运行组织、生产调度、经营决策、数据挖掘等系统综合集成，支撑智慧物流活动开展的软件系统。

4关键要素

4.1技术

4.1.1软件开发技术采用响应式框架、移动端适配、数据可视化等前端技术，以及微服务设计、实时通信、分布式事务等后端技术。

4.1.2数据库选型技术采用时空数据处理（如地理围栏查询）、时序数据存储（如车辆传感器数据）、缓存策略等物流数据库选型技术。

4.1.3算法采用路径优化、实时追踪、边缘计算、数字孪生、自动驾驶集成等大模型算法。

4.2人员

4.2.1软件设计人员具备业务建模、需求分析、概要设计、详细设计等业务能力。

4.2.2物流业务人员具备需求分析、业务建模、数据分析、咨询服务等业务能力。

4.2.3软件编程人员具备编码、测试、调试、维护代码等业务能力。

4.2.4培训人员具备软件操作讲解、答疑等业务能力。

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2

4.3设备

4.3.1数据采集与感知设备采用无线射频电子标签（RFID）、重量传感器、温湿度传感器、卫星定位模块、电子封条等。

4.3.2边缘计算与通信设备采用工业网关、人工智能（AI）推理设备、通信网络设备等。

4.3.3监控与安全设备采用智能摄像头、增强现实技术（AR）设备、电子围栏、声光报警器等。

4.3.4基础性设施设备采用服务器、存储设备、电力与辅助设备等。

5服务能力保障

5.1基础功能模块

5.1.1订单管理

生成、接收、处理、分配、跟进订单信息。

5.1.2业务管理

开展运输、仓储、配送、货物跟踪等管理。

5.1.3财务结算

提供与客户的结算、供应商结算、公司资金管理等财务结算功能。

5.1.4成本控制

对物流过程中的运输、仓储、管理、人员等各项费用进行全面管理和控制，协助企业优化运作流程。

5.1.5流程管理

支持企业提升物流业务流程构建、流程链接、流程嵌套的能力。

5.2日常管理

5.2.1