基于深度学习的低照度图像增强方法研究.pdf

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摘要

视觉是人类感知外界信息最重要的途径,而图像承载着丰富的视觉信息。随

着数字图像技术的迅速发展,计算机视觉在医疗影像、智慧交通、无人系统、国

防军事等众多领域得到了广泛应用。然而,在不良照明条件下得到的低照度图像

通常存在对比度低、细节模糊等问题,这严重制约了视觉系统的性能和智能化水

平,因此低照度图像增强技术具有较高的研究意义与实用价值。本文针对低照度

图像增强后的图片普遍存在的亮度增强不均、细节丢失、颜色失真等问题,在

Retinex-Net算法的基础上进行了改进,并提出了基于密集残

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