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课例名称
体验智能语音识别
年级
五年级下册
章节
第八单元第一节
课时安排
1课时
执教教师
学校
一、教学内容分析
本节课以人工智能中的语音识别技术为核心,学生将了解人工智能的常见应用领域,深入学习语音识别技术的原理和处理过程,并通过实践体验语音识别技术,如制作语音识别小助手。通过学习,学生能感受人工智能对生活的影响,初步接触人工智能算法,提升信息素养,为后续学习奠定基础。
二、教学对象分析
五年级学生对新鲜事物充满好奇,在生活中接触过智能音箱等人工智能产品,有一定感性认识。不过,他们对人工智能背后的技术原理,尤其是算法概念,几乎没有系统认知。该阶段学生抽象思维能力尚在发展,理解语音识别技术中的算法原理有难度。但他们形象思维较强,教学中可借助生动实例、直观演示和实际操作,帮助学生将抽象算法概念具象化,激发他们对深层次知识的探索兴趣,为今后的学习做好准备。
三、教学目标
1.了解人工智能的常见应用。
2.初步了解语音识别技术。
3.体验语音识别技术。
四、教学重点与难点
教学重点:人工智能的常见应用及语音识别技术的原理和处理过程。
教学难点:理解语音识别技术中模式匹配算法的基本原理。
五、教学环境(软、硬件)
配备计算机、网络、多媒体教学设备的教室、编程软件、麦克风。
六、教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
1、趣味互动
播放《人工智能音箱》视频。提问:同学们,视频中的智能音箱神奇吗?你们知道它是靠什么技术听懂我们说话的吗?你用过哪些会“听话”的智能设备?
2、引出主题
这就是人工智能中的语音识别技术,今天我们就一起走进人工智能的世界,体验智能语音识别。
认真观看视频,积极思考问题,回答老师提问。
通过贴近学生生活的场景导入,激发学生的学习兴趣和探究欲望。
任务一:人工智能的常见应用
1、讲解人工智能的概念,简单介绍人工智能具备的类似人类的智慧和能力,如会听、会看、会思考等,提及这些能力背后都有算法的支持。
2、引导学生回忆生活中见到的人工智能应用场景,如人脸识别解锁手机、无人驾驶汽车等,并进行分享。
3、布置任务:让学生上网检索人工智能在衣、食、住、行等方面的常见应用,结合生活经验,思考这些应用涉及人工智能中的哪些智能,完成表格填写。
4、组织小组讨论:人工智能给我们的衣、食、住、行带来了哪些变化?每个小组推选一名代表进行发言。
认真聆听,积极分享自己知道的人工智能应用场景。
上网检索资料,填写表格。积极参与小组讨论。
帮助学生建立人工智能的概念,培养学生收集信息、分析问题的能力,通过小组讨论让学生感受人工智能对生活的影响,提高学生的合作交流和表达能力,同时让学生初步感知算法在人工智能中的存在。
任务二:语音识别技术
1、结合教材内容,用通俗易懂的语言讲解语音识别技术的原理,将语音识别比作翻译过程,声音预处理是整理杂乱的语言,特征提取是找关键词,模式匹配是查字典找对应解释(这里强调算法在模式匹配中用于计算匹配度),结果输出是给出翻译答案。
2、展示语音识别技术处理过程的示意图,详细讲解声音预处理、特征提取、模式匹配以及结果输出四个步骤的具体操作和作用,突出算法在每个步骤中的作用,如在特征提取中算法用于分析声音片段获取特征。
3、以汉语为例,解释声音模型的建立过程,以及模式匹配中算法如何根据声音参数特征判断最合适的音素,展示模式匹配过程示意图,帮助学生理解。
4、提问学生,检查他们对语音识别技术原理和算法作用的理解,如“声音预处理中算法起到什么作用?”“模式匹配算法是怎样工作的?”等。
认真聆听,理解语音识别技术的原理和算法的作用。
观察示意图,理解每个步骤中算法的作用。
思考问题,积极回答。
将抽象的语音识别技术原理和算法概念具象化,帮助学生理解,通过提问检查学生的学习效果,及时发现问题并进行指导。
任务三:体验语音识别技术
1、介绍语音识别技术在智能语音服务、智能家居、聊天机器人等方面的广泛应用,提及这些应用的实现离不开算法优化。
2、演示如何利用编程软件制作语音识别小助手:
(1)打开编程软件,选择“实时模式”,单击“扩展”,在“网络服务”中选择“语音识别”和“文字朗读”。
(2)编写语音识别程序,强调关键步骤和注意事项,简单说明编程中调用的语音识别功能背后是算法在起作用。
(3)运行程序,检查语音识别小助手是否能识别语音,展示用方言朗读指令的识别效果。
3、让学生自己动手制作语音识别小助手,教师巡回指导,帮助学生解决遇到的问题,鼓励学生尝试用不同的语音指令和方言进行测试。
认真聆听,了解语音识别技术的应用场景和算法的关联。
仔细观察老师的演示操作,记录关键步骤。
动手制作语音识别小助手。
让学生通过实践操作,亲身体验语音识别技术,提高学生的实践操作能力和解决问题的能力,增强学
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