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2025年公需科目培训试题库及答案
一、单项选择题
1.人工智能中,以下哪种学习方法是让智能体在与环境的交互中通过试错来学习最优策略?()
A.监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
答案:C
解析:强化学习是智能体在与环境的交互中,通过不断尝试不同的动作并根据环境给予的奖励或惩罚来学习最优策略。监督学习是基于有标签的数据进行学习;无监督学习是对无标签数据进行分析;半监督学习则是结合了少量有标签数据和大量无标签数据进行学习。
2.量子计算的核心概念“量子比特”与传统比特的主要区别在于()
A.量子比特可以同时处于多个状态的叠加
B.量子比特只能取0或1
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