研商个性化推荐采纳中用户隐私风险感知的多维度影响因素解析.docx

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2025-07-25 发布于上海
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研商个性化推荐采纳中用户隐私风险感知的多维度影响因素解析

一、引言

1.1研究背景与动因

1.1.1研商个性化推荐的发展现状

在数字化时代，信息呈爆炸式增长，研商个性化推荐技术应运而生，并在众多领域得到了广泛应用。在电商领域，个性化推荐已经成为各大电商平台不可或缺的功能。以亚马逊为例，其通过对用户浏览历史、购买记录、有哪些信誉好的足球投注网站关键词等数据的深度分析，构建精准的用户画像，进而为用户推荐契合其需求的商品。据统计，亚马逊的个性化推荐系统为其带来了超过35%的销售额，这充分彰显了个性化推荐在电商领域的巨大价值。国内的淘宝、京东等电商平台同样高度依赖个性化推荐技术，为用户提供商品推荐服务，有效提升了