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课程教学大纲
课程编号
学分
3.5
考核方式
考查
课程名称
数据分析与可视化
总学时
56
考核比例
平时考核
50%
开课单位
学时
分配
理论(实验)
40
期末考核
50%
适用专业
数据科学与大数据
16
执笔人
实践/实习
0
审核人
课程介绍
《数据分析与可视化》是数据科学与大数据的专业必修课，在学习本门课程之前，要求学生掌握Python程序设计、JavaScript程序设计的知识内容。通过本门课程的学习，学生可以熟悉数据分析与可视化技术的基本内容，掌握NumPy数值计算、Pandas数据处理与数据分析、SciPy科学计算、Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视
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