PlaceFM: 一个无需训练的地方地理基础模型-计算机科学-地理基础模型-地理空间智能系统.pdfVIP

PlaceFM:一个无需训练的地方地理基础模型

MohammadHosseinAmiriAndreasZüfle

Hashemihossein.amiri@azufle@

EmoryUniversityEmoryUniversity

mohammad.hashemi@

Atlanta,USAAtlanta,USA

EmoryUniversity

Atlanta,USA

摘要Keywords

空间结构是有效地理空间智能系统的核心。虽然基础地空基础模型，空间表示学习，图凝聚

模型显示出了潜力，但它们往往缺乏对地点的灵活推

本理能力，这些区域包含丰富的上下文信息并跨越不同ACMReferenceFormat:

译的空间粒度。我们提出了放置FM，这是一种使用无训MohammadHashemi,HosseinAmiri,andAndreasZüfle.2025.

中练图压缩方法捕捉地点表示的空间基础模型。PlaceFMPlaceFM:一个无需训练的地方地理基础模型.InProceedings

压缩了由美国综合Foursquare和OpenStreetMap数据ofMakesuretoenterthecorrectconferencetitlefromyourrights

1confirmationemai(SIGSPATIAL’25).ACM,NewYork,NY,USA,

v构建的全国范围POI图，生成通用的地点嵌入。这些

16pages./XXXXXXX.XXXXXXX

2嵌入可以无缝集成到地理定位数据管道中，以支持广

9泛的下游任务。无需预训练，PlaceFM为多尺度地理

2

0空间分析提供了可扩展和适应性强的解决方案。

.

7

01介绍

5CCSConcepts

2

:地理空间数据解锁了广泛的应用，支持当今世界的各

v•Informationsystems→Geographicinformation

i种功能。特别是，最近的研究利用了地理空间数据的

xsystems;Locationbasedservices;•Computingmethod-

r力量来预测疾病爆发[9]，检测行为模式和异常[2,21,

aologies→Neuralnetworks;Learninglatentrepre-

22]，监测和预报交通，并提供更智能的城市规划信

sentations.