身份并非一切——人口统计能多大程度上决定自我认定的政党认同？-计算机科学-人口统计学-政党认同.pdfVIP

身份并非一切——人口统计能多大程度上决

定自我认定的政党认同？

SabinaTomkinsDavidRothschild

stomkins@david@

本AlexLiuAlexanderThompson

译avliu@alexmt@

中

1摘要

v

3人口统计学在多大程度上解释了政党认同？人口统计学与政党认同有关，

9出现在政治民意调查、新闻文章和学术出版物中。然而，即使是在历史上与

1某一个政党联系在一起的人口统计群体内部，也存在政党认同的多样性。有

6

0些群体缺乏与任何一个政党的明确联系。可能是因为仅凭人口统计数据无法

.

7解释人们通常属于多种不同的群体这一事实。他们必须在塑造政治身份时选

0择对自己最重要的那些群体，并可能会选择构建相对独立于自己所属任何特

5

2定人口统计群体的身份。这引出了一个问题，当我们使用人口统计数据来解

:释政党认同时，是否需要考虑身份强度的衡量标准？我们利用预测框架来解

v

i决这些问题并发现人口统计数据对某些群体（如黑人民主党人）具有高度预

x

r测性，而其他群体则受益于包括身份强度的衡量（如西班牙裔共和党人）。

a

1介绍

党派立场越来越成为社会群体身份的一个显著特征(Mason2015)，党

派成员越来越多地将政党认同内化为自我意识的一部分(WestandIyengar

2022;Egan2020;Margolis2018)。因此，政党认同可以推动政策立场(Jenke

andHuettel2020)（而不是反过来），影响非党派选举中的投票选择(Bonneau

andCann2015)，并驱动其他非政治行为(ManentoandTesta2022;Rau

2022;Hubermanetal.2018;HuddyandBankert2017)。将政党归属视为身

份的一个方面所呈现的上升趋势也被归因于极化现象(Iyengar,Sood,and

Lelkes2012)。也就是说，内部群体的党派成员对其他政党的成员（外部群体

1

成员）表现出越来越大的偏见和负面情绪(Iyengar,Sood,andLelkes2012)。

因此，确定并理解政党认同作为社会认同的功能具有重要的实践和科学见

解，从营销到广泛的政治理象都可能受到影响，例如对民主的威胁。

然而，任何试图将社会群体身份与党派倾向联系起来的努力都受到社

会群体身份衡量标准的竞争（即，研究者应考虑哪些衡量标准）以及缺乏全

面调查这些衡量标准在不同人口统计学中相互作用的工作的阻碍(Conover

1988;Lee2008)。人口因素（如年龄、性别、教育和收入）已被证明是各种背

景和时间段内政党认同的指标(KnokeandHout1974;Trevor1999;Green,

Palmquist,andSchickler2004;HuertaandCuartas2021;Berry,Ebner,and

Cornelius2