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数据质量与审计结果准确性的多维关联性分析
前言
自动化审计是大模型在审计行业应用的重要方向之一。通过深度学习、自然语言处理等技术，大模型可以自动分析审计对象的财务状况，发现潜在的舞弊行为或财务不规范现象。大模型在异常检测方面表现尤为突出，能够根据大规模的数据样本建立标准模型，实时监控和识别出超出正常范围的数据点，极大提高了审计的效率与精准度。
随着审计对象的多样性和复杂性的增加，未来的审计工作将更加注重跨领域、多元数据的融合。大模型将不仅仅局限于财务数据，还将结合法律、税务、市场环境等多个维度的数据进行全面分析。这种跨领域的数据融合将使审计结果
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