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大模型幻觉抑制的算法创新与实践探索.docx

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    大模型幻觉抑制的算法创新与实践探索

    前言

    随着审计对象的多样性和复杂性的增加，未来的审计工作将更加注重跨领域、多元数据的融合。大模型将不仅仅局限于财务数据，还将结合法律、税务、市场环境等多个维度的数据进行全面分析。这种跨领域的数据融合将使审计结果更加全面，能够更加准确地评估企业的整体风险和潜在问题。

    大模型在审计行业中的应用为提升审计效率、精度和透明度提供了强大的技术支持。尽管在发展过程中面临数据安全、可解释性、人才短缺等挑战，但随着技术的不断进步和行业需求的不断增长，大模型将为审计行业带来更加智能化和自动化的未来。通过解决现有的技术瓶颈和行业

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