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金属行业智能制造加工方案

第1章智能制造概述3

1.1智能制造发展背景3

1.2金属行业智能制造的意义3

1.3智能制造技术体系3

第2章金属加工工艺与设4

2.1金属加工基本工艺4

2.2主要金属加工设5

2.3智能化改造方向5

第3章数据采集与分析6

3.1数据采集技术6

3.1.1传感器技术6

3.1.2数据传输技术6

3.1.3数据采集系统设计6

3.2数据预处理与存储6

3.2.1数据预处理6

3.2.2数据存储6

3.3数据分析方法7

3.3.1机相学习与深度学习7

3.3.2数据挖掘与分析7

3.3.3大数据分析7

第4章信息化系统集成7

4.1生产执行系统M（ES）7

4.1.1生产调度管理7

4.1.2工艺管理7

4.1.3质量管理7

4.1.4设管理8

4.2企业资源规划E（RP）8

4.2.1销售管理8

4.2.2采购管理8

4.2.3库存管理8

4.2.4财务管理8

4.3产品生命周期管理P（LM）8

4.3.1设计管理8

4.3.2制造过程管理8

4.3.3服务与维护8

4.3.4退役与回收9

第5章生产线自动化9

5.1自动化设选型与布局9

5.1.1设选型原则9

5.1.2设布局9

5.2应用9

5.2.1选型9

5.2.2应用场景10

5.3生产线协同优化10

5.3.1生产调度10

5.3.2生产线监控10

5.3.3数据分析与优化10

5.3.4智能决策10

第6章智能仓储物流10

6.1仓储管理系统W（MS）10

6.1.1系统概述10

6.1.2功能特点10

6.2智能搬运设11

6.2.1设概述11

6.2.2设选型11

6.3物流与生产协同11

6.3.1协同策略11

6.3.2协同措施11

第7章质量管理与控制12

7.1在线检测技术12

7.1.1传感器技术12

7.1.2视觉检测技术12

7.1.3无损检测技术12

7.2质量数据分析与处理12

7.2.1质量数据采集12

7.2.2质量数据分析12

7.2.3质量数据可视化12

7.3质量追溯与反饿13

7.3.1质量追溯13

7.3.2质量反馈13

7.3.3持续改进13

第8章设管理与维护13

8.1设维护策略13

8.1.1设维护类型及周期13

8.1.2设维护人员培训与管理13

8.2预防性维护与故障诊断14

8.2.1预防性维护14

8.2.2故障诊断14

8.3设功能分析14

第9章能源管理与优化14

9.1能源监测与数据分析15

9.1.