2023年十堰市公务员考试行测试卷历年真题附答案详解（实用）.docxVIP

2023年十堰市公务员考试行测试卷历年真题

第一部分单选题(50题)

1、研究发现，人格特质会对一个人能否拥有充足、良好的睡眠产生影响。例如，一个责任心水平较低的人很难自我约束，去按照既定计划完成任务。因此他们很难形成固定、良好的睡眠习惯。内向的人更难以入睡，因为他们更喜欢在独处状态下思考问题。当他们夜晚独自躺在床上，会有意识地思考问题，导致更加难以入睡。同样，研究人员也发现，习惯早起的人更有责任心，晚上不睡的夜猫子型的人更喜欢新鲜的刺激。每个人其实有着不同的适应自身的睡眠偏好，而这些睡眠习惯，（）。

A.很难在短时间内发生根本改变

B.最终必然会影响你的身心健康

C.其实也不存在绝对的评价标准

D.实际上也反映着你的人格特质

【答案】：D

【解析】题干先表明人格特质影响睡眠，又举例说明不同人格有不同睡眠习惯，结尾应是总结睡眠习惯与人格特质的关联，即睡眠习惯实际上也反映着人格特质。

2、下列金融业务与金融科技关键技术对应错误的是（）。

A.资产管理——大数据

B.量化交易——人工智能

C.数字货币——区块链

D.网络借贷——互联网

【答案】：B

【解析】这道题主要考查金融业务与金融科技关键技术的对应关系。我们逐一分析各选项。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。在资产管理领域，可通过对海量市场、客户、资产等数据的收集、分析和挖掘，帮助机构更好地了解市场趋势、评估资产风险、制定投资策略等，所以资产管理与大数据的对应是正确的。人工智能可以模拟人类智能，进行自主学习、推理和决策。在量化交易中，利用人工智能技术能够对大量的历史交易数据进行学习和分析，构建交易模型，自动执行交易策略，实现智能投资决策和交易执行，所以量化交易与人工智能的对应是正确的。区块链是一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、安全可靠等特点。数字货币的发行和交易需要解决信任、安全、可追溯等问题，区块链技术正好可以满足这些需求，通过区块链技术可以实现数字货币的安全存储、交易和流通，所以数字货币与区块链的对应是正确的。网络借贷不仅仅依赖于互联网技术，其核心是基于大数据、风控模型等多种技术来评估借款人的信用风险、进行贷款审批和管理等。互联网只是提供了一个借贷业务开展的平台和渠道，不能简单地将网络借贷与互联网直接对应，这一表述不准确。综上，答案是网络借贷与互联网这组对应错误。

3、低收入阶层受通货膨胀影响的程度要大于高收入阶层，下列选项中，对这一结论解释不正确的是（）。

A.通货膨胀使低收入阶层的财务负担更重

B.通货膨胀使低收入阶层消费支出的增加幅度更大

C.通货膨胀使低收入阶层的实际收入下降可能性更大

D.通货膨胀使低收入阶层的储蓄倾向更高

【答案】：D

【解析】本题可从通货膨胀对各阶层的影响，来分析每个描述是否能解释“低收入阶层受通货膨胀影响的程度要大于高收入阶层”这一结论。通货膨胀是指在一段给定的时间内，给定经济体中的物价水平普遍持续增长，从而造成货币购买力的持续下降。对于低收入阶层而言，财务负担通常较重，在通货膨胀情况下，物价普遍上涨会使他们原本就紧张的财务状况雪上加霜，进一步加重其财务负担，所以能够体现出他们受通货膨胀影响程度更大，该情况可以解释题干结论。低收入阶层的消费支出主要集中在生活必需品上，通货膨胀发生时，生活必需品价格上涨，他们为了维持基本生活，消费支出的增加幅度会更大；而高收入阶层的消费结构相对多元化，对生活必需品价格上涨的敏感度较低，消费支出增加幅度相对较小，因此说明低收入阶层受通货膨胀影响更大，该项可以解释题干结论。通货膨胀期间物价上涨，低收入阶层的收入来源较为单一，往往缺乏有效的保值手段，实际收入下降的可能性更大；高收入阶层可能拥有更多的资产和投资渠道，能够在一定程度上抵御通货膨胀的影响，所以此情况表明低收入阶层受通货膨胀影响程度更深，该项可以解释题干结论。储蓄倾向是指储蓄在收入中所占的比例。通货膨胀会使货币贬值，储蓄的实际价值下降，无论是低收入阶层还是高收入阶层，在这种情况下都不太可能提高储蓄倾向。并且储蓄倾向与低收入阶层受通货膨胀影响程度大于高收入阶层之间没有直接关联，不能解释题干结论。综上，不能解释“低收入阶层受通货膨胀影响的程度要大于高收入阶层”这一结论的描述是通货膨胀使低收入阶层的储蓄倾向更高。

4、国家新闻出版广电总局下发《关于开展2018年全民阅读工作的通知》，要求广泛开展“书香中国”系列活动、主题阅读活动、全民阅读“七进”活动、全民阅读宣传活动等各类全民阅读活动。广泛开展各类全民阅读活动的原因是（）。

A.文化对人的影响具有相对独立性

B.优秀的文化能够丰富人的精神世界

C.文化对人的影响来自于特定的文化环境

D.优秀的文化能够增强人的精神力量

【答案】：