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面向压缩感知的稀疏信号重构算法：原理、实践与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，信号处理作为信息科学的关键技术，广泛应用于通信、医学成像、雷达探测、地震勘探等众多领域，对推动各领域的发展起着至关重要的作用。随着科技的飞速发展，人们对信号处理的要求日益提高，不仅期望能够处理更复杂的信号，还追求更高的处理效率和精度。传统的信号处理理论主要基于奈奎斯特采样定理，该定理要求采样频率至少为信号最高频率的两倍，才能准确地重构原始信号。在实际应用中，许多信号的带宽非常宽，或者数据量极其庞大，按照奈奎斯特采样定理进行采样，会产生海量的数据，这给信号的采集、传输、存储和处理带来了巨