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基于机器学习的我国跨境电商出口物流延误风险识别-以C公司为例.pdf

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    摘要

    摘要

    随着国际贸易的不断发展和跨境电商的兴起，越来越多的企业开始涉足国

    际市场，中国目前已经成为了全球最大的跨境电商出口国。在常态情况下，国际

    物流运输的延误率也相对较高，全球货物运输中有10%-30%的货物会遭受延误，

    其中原因多样且复杂，如天气、设备故障、海关检查效率、物流组织方式等。为

    此，国际物流企业建立有效的延误预测系统对其进行物流管理、提升业内竞争力、

    打造品牌形象等至关重要。

    基于此，本文对我国跨

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