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人工智能安全风险应急响应与事件处置机制
前言
随着人工智能技术的不断发展,网络攻击手段也逐渐智能化和自动化。例如,通过机器学习算法,攻击者可以自动化进行漏洞扫描、恶意软件的传播和密码破解等行为,从而极大地提高攻击的效率和隐蔽性。AI还可以用来生成钓鱼邮件、假冒网站等,提高攻击的成功率。
随着人工智能(AI)技术的不断进步,尤其是深度学习、强化学习等子领域的突破,人工智能的应用领域逐渐从传统的自动化和数据分析扩展到更加复杂的决策支持、自动驾驶、智能医疗等多个维度。这些技术的迅猛发展虽然为社会带来了诸多便利,但也不可避免地伴随了安全风险的增加。
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