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抽样技术课件百度云

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目录

01

抽样技术概述

02

基本抽样方法

03

高级抽样技术

04

抽样设计与实施

05

抽样技术在百度云的应用

06

抽样技术的案例分析

抽样技术概述

01

定义与重要性

抽样是从总体中选取部分个体进行研究的过程，以推断总体特征。

抽样的基本定义

抽样误差是由于样本不完全代表总体而产生的误差，非抽样误差则源于数据收集和处理过程。

抽样误差与非抽样误差

通过抽样技术，研究者能够在有限资源下高效地估计总体参数，降低研究成本。

抽样在统计中的作用

01

02

03

抽样技术的分类

01

简单随机抽样

简单随机抽样保证每个样本被选中的概率相等，如使用抽签或随机数表进行选择。

03

系统抽样

系统抽样是从总体中按固定间隔抽取样本，例如每隔10个单位抽取一个样本。

02

分层抽样

分层抽样是将总体分成不同的子群体，然后从每个子群体中随机抽取样本，以提高代表性。

04

整群抽样

整群抽样是将总体分成若干群组，随机选择几个群组作为样本，然后调查这些群组中的所有单位。

抽样误差与非抽样误差

抽样误差是由于样本不是总体的完整代表而产生的误差，非抽样误差则来源于数据收集和处理过程中的错误。

定义与区别

01

抽样误差通常由样本选择方法不当或样本量不足引起，如简单随机抽样、分层抽样等。

抽样误差的来源

02

非抽样误差包括测量误差、无响应误差、处理误差等，这些误差可能影响数据的准确性和可靠性。

非抽样误差的类型

03

抽样误差与非抽样误差

通过增加样本量、使用更有效的抽样技术如分层抽样或聚类抽样，可以减少抽样误差。

减少抽样误差的方法

01、

提高数据收集质量、确保问卷设计的科学性、加强数据处理的准确性是减少非抽样误差的关键措施。

减少非抽样误差的策略

02、

基本抽样方法

02

简单随机抽样

通过随机抽取签号来选择样本，确保每个样本被选中的概率相等。

抽签法

利用计算机程序生成随机数列表，根据列表来选取样本，保证随机性。

计算机生成随机数

使用随机数表来随机选择样本，每个数字代表一个样本，确保无偏性。

随机数表

分层抽样

分层抽样是将总体分成不同的子群体，每个子群体内部特征相似，然后从每个层中随机抽取样本。

01

定义与原理

在每个分层内部，采用简单随机抽样或系统抽样方法选取样本，确保样本的代表性。

02

层内随机抽样

根据各层的特征和重要性，决定每个层中抽取的样本数量，可以是等量或按比例分配。

03

层间样本量分配

分层抽样

分层抽样能提高估计的精度，减少抽样误差，尤其适用于总体内部差异较大的情况。

分层抽样的优势

01

例如，在进行全国人口普查时，会按地区、年龄、性别等特征进行分层，以确保样本的广泛代表性。

实际应用案例

02

系统抽样

定义与原理

优点与局限性

应用场景

操作步骤

系统抽样是从有序的样本列表中，按照固定的间隔选择样本点，以获取代表性样本。

首先确定样本总数和抽样间隔，然后随机选择一个起始点，按间隔抽取样本。

系统抽样常用于人口普查、市场调查等，因其操作简便且成本较低。

系统抽样易于实施，但若样本有周期性，可能导致结果偏差。

高级抽样技术

03

整群抽样

在市场调研中，整群抽样可用于快速获取某一地区消费者对新产品的接受度。

应用实例

整群抽样操作简单，成本较低，但可能导致样本偏差，因为群内个体的相似性较高。

优点与局限性

整群抽样是将总体分成若干群组，随机选择几个群组，然后对这些群组中的所有单元进行调查。

定义与原理

多阶段抽样

多阶段抽样是将总体分成不同阶段的子群，然后在每个阶段随机抽取样本，直至获得最终样本。

定义与原理

例如，美国人口普查使用多阶段抽样技术，通过分阶段选择街区、家庭，来估计全国人口数据。

实际应用案例

在多阶段抽样中，通常先进行分层，再在每一层内进行群集抽样，以提高样本的代表性。

分层与群集

概率与非概率抽样

每个样本被选中的概率相等，如通过抽签或随机数表来选择样本，保证了抽样的公平性。

简单随机抽样

将总体分成不同的子群体（层），然后从每一层中随机抽取样本，以提高估计的精确度。

分层抽样

将总体分成若干个群体，随机选择几个群体作为样本，适用于总体分布广泛的情况。

整群抽样

概率与非概率抽样

按照固定间隔从名单或列表中选择样本，例如每隔10个单位抽取一个样本，操作简便且易于理解。

系统抽样

根据研究者的便利选择样本，如在街头进行调查，虽然操作简单，但可能导致样本偏差。

方便抽样

抽样设计与实施

04

抽样框的构建

定义总体和抽样单位

明确研究总体的范围和特征，选择合适的抽样单位，如个人、家庭或企业。

选择抽样框架

处理无应答和缺失数据

制定策略应对抽样框中无法联系或拒绝参与的单位，如替代抽样或加权调整。

根据研究目的选择合适的抽样框架，如电话簿、居