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基于机器学习的奶牛繁殖性状基因组选择研究

一、引言

随着科技的不断发展，机器学习技术为动物遗传育种提供了新的可能。特别是在奶牛繁殖性状基因组选择领域，机器学习算法的广泛应用极大地推动了奶牛业的发展。本文旨在探讨基于机器学习的奶牛繁殖性状基因组选择研究，以期为奶牛遗传育种提供新的思路和方法。

二、研究背景及意义

奶牛业作为畜牧业的重要组成部分，其经济效益与奶牛的繁殖性状密切相关。传统的奶牛育种方法主要依赖于表型数据和系谱信息，但这些方法存在诸多局限性，如周期长、成本高、准确性低等。随着基因组学和机器学习技术的不断发展，基于基因组选择的方法成为了新的研究方向。通过基因组选择，可以更准确地预测奶牛的

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