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机器学习赋能下的雷达辐射源识别方法深度探究与创新实践.docx

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    机器学习赋能下的雷达辐射源识别方法深度探究与创新实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代信息技术飞速发展的时代，雷达系统作为获取目标信息的重要手段，在军事与民用领域都发挥着举足轻重的作用。雷达辐射源识别，作为雷达信号处理中的关键环节，致力于从接收到的雷达信号中准确判断辐射源的类型、型号、工作模式以及位置等关键信息，为后续的决策和应用提供坚实的数据基础。

    在军事领域，雷达辐射源识别技术是电子战的核心技术之一。在瞬息万变的现代战争中，战场电磁环境极为复杂，各种雷达信号交织在一起。通过精准的雷达辐射源识别，军事人员能够迅速掌握敌方雷达的部署情况，包括其型号、功能以及所在位置，进而判断敌方作战

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