- 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
课题项目六构建语音识别系统
课时4课时(180min)
知识目标:
(1)理解加权有限状态转换器的解码原理
(2)理解端到端语音识别系统的工作流
(3)掌握连接时序分类模型的基本原理和训练方法
(4)掌握连接时序分类模型的解码算法
(5)了解注意力机制的基本原理和注意力权重的编程实现方法
教学目标
技能目标:
(1)能够编写程序,对大词汇量的语音数据进行处理
(2)能够使用连接时序分类模型构建端到端的语音识别系统
素养目标:
(1)提升使用科学方法解决实际问题的能力
(2)培养一丝不苟,精益求精的工作态度
教学重点:加权有限状态转换器的解码原理,端到端语音识别系统的工作流程,注意力机制的基本
教学重难点原理,注意力权重的编程实现方法
教学难点:连接时序分类模型的基本原理和训练方法,连接时序分类模型的解码算法
教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法
教学用电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程主要教学内容及步骤
【教师】使用APP进行签到
考勤
【学生】班干部报请假人员及原因
【教师】播放“端到端自动语音识别”视频(详见教材),并提出以下问题:
(1)什么是端到端学习?
问题导入(2)请画出端到端语音识别的流程图。
(3)请简述端到端语音识别的优点。
【学生】聆听、思考、举手回答
【教师】通过学生的回答引入要讲的知识,讲解传统语音识别系统,端到端语音识别系统的工作流
程,连接时序分类模型的基本原理和训练方法,连接时序分类模型的解码算法,连接时序分类模型的
编程实现,注意力机制的基本原理,以及注意力权重的编程实现方法等知识
6.1传统语音识别系统
✈【教师】利用多媒体展示“语音序列的转换过程”图片(详见教材),并进行讲解
在传统语音识别系统中,声学模型的建模单位是音素序列,语言模型的建模单位是词序列,如此
在声学模型与语言模型之间就产生了单位不统一的空隙。为了填补这个空隙,需要准备一份能够记录
传授新知
音素序列与词序列之间对应关系的发音词典。故声学模型、发音词典和语言模型就成了传统语音识别
系统中不可或缺的3个部分,它们对于语音序列的转换过程如图所示。
✈【教师】利用多媒体展示“语音识别中的有哪些信誉好的足球投注网站网络”图片(详见教材),并进行讲解
在传统语音识别系统中,语音识别的实质是使用“声学模型—发音词典—语言模型”求得概率最
高的词序列。对于少量孤立词的语音识别来说,可能的词序列数量是有限的,可以通过对所有词进行
概率计算,然后再取概率最大的值对应的词即可。但对于大词汇量语音识别系统来说,对所有词进行
概率计算几乎是不可能的。这种情况下,可以按从前到后的顺序组合词语,生成如图所示的有哪些信誉好的足球投注网站网络。
从有哪些信誉好的足球投注网站网络中筛选出概率最高的路径,得到语音识别结果。像这样,在有哪些信誉好的足球投注网站网络中寻找最优解的处理
过程,称为有哪些信誉好的足球投注网站。而使用特定算法求得概率最高的词序列的处理称为解码,执行解码处理的程序称为
解码器。
……(详见教材)
(1)合并运算。
✈【教师】利用多媒体展示“加权有限状态转换器WFST”图片(详见教材),并进行讲解
合并运算用于将两个不同的W
您可能关注的文档
- 《Excel数据处理与分析案例教程[Win 10+Excel ]》教案 项目三 数据整理.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目9 智能问答机器人的设计与实现.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目8 情感分析.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目6 句法分析.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目7 语义分析.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目5 文本向量化.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目3 词法分析.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目4 关键词提取.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目2 构建语料库.pdf
- 《自然语言处理技术及应用》教案 项目1 搭建自然语言处理开发环境.pdf
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及完整答案详解(有一套).docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及答案详解(夺冠).docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及参考答案详解(能力提升).docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及参考答案详解【综合卷】.docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及参考答案详解(模拟题).docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及参考答案详解【综合卷】.docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及完整答案详解(历年真题).docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题及参考答案详解一套.docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题【研优卷】附答案详解.docx
- 2025年地铁职业技能鉴定练习题含完整答案详解【易错题】.docx
文档评论(0)