《语音识别技术及应用》教案 项目一 搭建语音识别开发环境.pdfVIP

《语音识别技术及应用》教案

课时分配表

章序课程内容课时备注

1搭建语音识别开发环境8

2语音特征提取8

3构建传统声学模型4

4使用深度神经网络构建声学模型4

5训练语言模型6

6构建语音识别系统4

7中文普通话语音识别2

合计36

课题项目一搭建语音识别开发环境

课时8课时（360min）

知识目标：

（1）理解语音识别的概念

（2）了解语音识别的应用领域和发展历程

（3）掌握语音识别的主流框架

（4）了解语音识别的常用语料库

（5）了解常用的语音识别开发工具

教学目标

技能目标：

（1）能够成功搭建语音识别的开发环境

（2）能够使用JupyterNotebook编写简单程序

素养目标：

（1）学习语音识别基础知识，加强对新技术的了解，培养勇于尝试的精神

（2）了解科技前沿新技术，把握机遇与挑战，提高竞争力

教学重点：语音识别的概念、语音识别的应用领域和发展历程、语音识别的主流框架、语音识别的

教学重难点常用语料库、常用的语音识别开发工具

教学难点：搭建语音识别的开发环境、使用JupyterNotebook编写简单程序

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程主要教学内容及步骤

【教师】使用APP进行签到

考勤

【学生】班干部报请假人员及原因

【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等

【学生】聆听、互动

新课预热

【教师】讲述语音识别技术的实际应用案例，使学生理解学习该课程的意义

【学生】聆听、记录、理解

【教师】播放“语音的产生和感知”视频（详见教材），并提出以下问题：

（1）语音的四要素是什么？

问题导入（2）语音是如何产生的？

（3）人类是如何感知到语音的？

【学生】聆听、思考、举手回答

【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解语音识别的概念、应用领域、发展历程、主流框

架、常用语料库、以及常用的语音识别开发工具等知识

1.1语音识别概述

1.1.1语音识别的概念

传授新知

语音识别也称自动语音识别（automaticspeechrec