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储能站电池容量精细化配置方法

康振宁

【摘 要】为了降低计算容量衰减系数时的误差，优化电池容量配置结果，提高电池容量，本研究设计了储能站的电

池精细化配置方法：首先，分别设计最大波动函数、电能最大函数值和电池储能容量的目标函数；其次，基于目标函数建

立荷电状态下的初始电能输出功率以及额定容量的约束条件；再次，建立储能站电池容量衰减模型，降低电池容量衰减过

程中的计算误差；最后，设计电池容量配置算法，简化衰减模型，依据荷电状态计算各阶段的斜率指标，获得衰减系数，

实现电池容量的精细化配置。实验结果表明，应用本研究设计的储能站的电池精细化配置方法，电池最大容量有效提高，

达到33MWh，具备较好的电池容量配置优化效果，更好地起到“削峰填谷”的作用，增强了储能站对电力系统的调节能力。

【关键词】储能电站；电池；精细化；配置方法；容量衰减模型；容量配置算法

引言为i时刻前功率输入的变化量，Y为i时刻后功率输入的变化

i

目前储能站中的储能设备具备一定的局限性，在容量方量，据此得到一段时间内输入功率变化量的最大值，如式（4）

面，还具备较大的提升空间，因此，对电池的配置形式进行所示：

优化至关重要[1]。本研究在总结以往成果的基础上，提出了δ−Y

maxgnii=×100%grgt（4）

储能站的电池精细化配置方法：设计最大波动函数、电能最δi

大函数值和电池储能容量的目标函数；建立荷电状态下的初式（4）中，gn为电池电能输入的最大函数值，gr为当

始电能输出功率以及额定容量的约束条件；基于目标函数和前频率的高频波动分量，g为当前时间的频率波动；在结合

t

约束条件，建立储能站电池容量衰减模型，降低电池容量衰以上电池功率变化及波动的函数后，可以得到电池储能容量

减过程中的计算误差；创新性地设计电池容量配置算法，分的目标函数优化结果，如式（5）所示：

mn

段处理电池负荷，简化衰减模型，依据荷电状态计算各阶段(f+g)−f

∑jj∑i