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模型参数未知系统信息融合估计的关键技术与应用突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,众多领域的系统中普遍存在模型参数未知的情况。在复杂的工业生产过程里,由于系统结构的错综复杂以及外界环境的多变,相关模型参数往往难以精确知晓。以化工生产为例,化学反应过程受温度、压力、原料成分等多种因素影响,这些因素的动态变化使得反应模型参数难以确定。在智能交通系统中,车辆的行驶状态会受到道路条件、驾驶员行为、交通流量等多种不确定因素的干扰,这使得车辆运动模型的参数难以准确获取。在军事领域,目标的运动特性、目标的雷达散射截面等参数也往往是未知的,给目标跟踪和识别带来了巨大挑战。在医学图
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