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随机森林算法赋能地表温度降尺度：模型构建与精度提升研究.docx

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    随机森林算法赋能地表温度降尺度：模型构建与精度提升研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）作为地球表面热状况的关键指标，在生态、气候研究等众多领域发挥着举足轻重的作用。它是区域乃至全球气候变化、能量平衡、生态健康、景观评估等重要参数，也是水质、植被、城市等健康状态评估的主要参数之一。在生态系统中，地表温度直接参与地表能量平衡和水文循环过程，对植被的生长、发育和分布有着深远影响。不同的地表温度条件会影响植物的光合作用、呼吸作用以及水分蒸腾等生理过程，进而影响生态系统的物质循环和能量流动。

    在气候研究方面，地表温度堪称地球生态系统

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