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%数据可视化——数据分布形状图
%数据
clc,clearal,closeall
X=xlsread(dataTableA2.xlsx);
dv1=X(:,2);
%绘制变量dv1的柱状分布图
h=-5:0.5:5;
n=hist(dv1,h);
figure
bar(h,n)
%计算常用的形状度量指标
mn=mean(dv1);%均值
sdev=std(dv1);%标准差
mdsprd=iqr(dv1);%四分位数
mnad=mad(dv1);%中位数
rng=range(dv1);%极差
%标识度量数值
x=round(quantile(dv1,[0.25,0.5,0.75]));
y=(n(hx(1))+n(hx(3)))/2;
line(x,[y,y,y],marker,x,color,r)
x=round(mn+sdev*[-1,0,1]);
y=(n(hx(1))+n(hx(3)))/2;
line(x,[y,y,y],marker,o,color,[00.50])
x=round(mn+mnad*[-1,0,1]);
y=(n(hx(1))+n(hx(3)))/2;
line(x,[y,y,y],marker,*,color,[0.7500.75])
x=round([min(dv1),max(dv1)]);
line(x,[1,1],marker,.,color,[00.750.75])
legend(Data,Midspread,StdDev,MeanAbsDev,Range)
PublishedwithMATLAB?R2014a
CLC，ClearAl，关闭所有
X=XLSREAD（DataTabableA2.xlSX）;
dv1=x（：，2）;％dv1h=-5：0.5：5;n=hist（dv1，h）;图bar（h，n）％mn=平均值（dv1）;％sdev=std
std（dv1）;％mdsprd=iqr（dv1）;dv1）;％mnad=mad（dv1）;％rng=range（dv1）
x=圆形（分位数（DV1，[0.25,0.5,0.75]）;
y=（n（h=x（1）+n（h=x（3）/2;
线（x，[y，y，y]，“标记”，“x”，“颜色，r）
x=圆（Mn+SDEV*[-1,0,1]）;
y=（n（h=x（1）+n（h=x（3）/2;
线（x，[y，y，y]，“标记”，“o，颜色，[00.50]）
x=圆形（mn+mnad*[-1,0,1]）;
y=（n（h=x（1）+n（h=x（3）/2;
线（x，[y，y，y]，“标记”，*，颜色，[0.7500.75]）
x=圆形（[min（dv1），max（dv1）]）;
线（x，[1,1]，标记，。，颜色，[00.750.75]）
（“数据”，“中间”，“stddev”，“平均ABS开发”，“范围”）
与matlab？r2014a一起
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