神经网络赋能巨灾风险：模型构建、应用实践与前景展望.docx

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2025-07-24 发布于上海
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神经网络赋能巨灾风险：模型构建、应用实践与前景展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球范围内，巨灾风险正以日益频繁和严重的态势影响着人类社会的发展。从美国卡特里娜飓风到日本东日本大地震，从中国汶川地震到欧洲的洪水灾害，这些巨灾事件不仅造成了大量的人员伤亡，更带来了难以估量的经济损失和社会影响。据联合国国际减灾战略统计数据显示，近年来，全球范围内的巨灾造成的经济损失呈上升趋势，仅2011-2020年间，全球自然灾害导致的经济损失就高达2.2万亿美元。巨灾风险对社会经济的重大影响主要体现在以下几个方面：

直接经济损失：巨灾发生后，大量的基础设施、房屋建筑、生产设备等遭到破坏，直接