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零次学习分类算法：原理、应用与前沿探索.docx

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    零次学习分类算法：原理、应用与前沿探索

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何对海量数据进行有效分类成为众多领域亟待解决的关键问题。传统分类算法，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，在机器学习领域发挥了重要作用，并且在许多场景中取得了不错的效果。以图像分类为例，传统算法能够在大量标注图像数据的支持下，准确识别出图像中的物体类别，在安防监控中用于识别车辆、行人等目标；在医疗影像领域，也能辅助医生对X光、CT等影像进行疾病分类诊断。在文本分类方面，传统算法可对新闻、邮件等文本进行分类，实现信息的快速筛选与管理，如垃圾邮件的识别。

    然而，传统分类算法高度依

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