东莞城市学院《智能系统技术与应用项目实践》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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东莞城市学院《智能系统技术与应用项目实践》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的情感计算领域，除了文本和语音，面部表情的分析也具有重要意义。假设要开发一个能够实时分析人类面部表情来推断情感状态的系统，以下哪种方法在准确性和实时性方面面临更大的挑战？（）

A.基于传统计算机视觉的方法

B.基于深度学习的方法

C.基于传感器的方法

D.以上方法难度相当

2、强化学习在机器人控制中发挥着重要作用。假设一个机器人需要学习在复杂环境中行走而不摔倒，以下关于强化学习在该场景中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的行为策略

B.设计合理的奖励函数对于机器人的学习效果至关重要

C.强化学习可以使机器人快速适应新的环境和任务，无需重新训练

D.机器人在学习过程中可能会经历多次失败，但通过不断尝试最终能够学会行走

3、自然语言处理是人工智能的重要研究方向之一。假设要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，以下关于自然语言处理在该系统中的应用描述，哪一项是不准确的？（）

A.词法分析、句法分析和语义理解等技术有助于理解用户输入的问题

B.机器翻译技术可以将用户的问题翻译成其他语言，以便更好地处理

C.利用大规模的语料库和预训练模型，可以提高回答的准确性和合理性

D.自然语言处理技术能够完美理解人类语言的所有含义和语境，不会出现误解

4、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手，例如根据用户的情绪提供相应的服务，以下哪种技术和数据可能是关键的？（）

A.情感计算技术和情感标注数据

B.意图识别技术和用户行为数据

C.自然语言理解技术和多模态数据

D.以上都是

5、在人工智能的自动驾驶伦理问题中，例如在面临不可避免的事故时如何做出决策，以下哪种思考角度和原则可能是需要被考虑的？（）

A.功利主义原则B.道义论原则C.权利主义原则D.以上都是

6、在人工智能的自然语言生成任务中，假设要生成一篇结构清晰、逻辑连贯的文章。以下哪种方法能够有助于提高生成文章的质量？（）

A.引入先验知识和约束，指导生成过程

B.完全依靠模型的随机输出，不进行任何引导

C.减少生成的文本长度，降低复杂性

D.不考虑语法和逻辑，只关注内容的丰富性

7、在开发一个能够与人类进行自然流畅对话的人工智能聊天机器人时，不仅要理解用户的输入，还要生成合理且富有逻辑的回复。为了实现这一目标，以下哪个方面的技术是至关重要的？（）

A.语言模型的训练

B.对话管理策略

C.情感分析能力

D.知识图谱的构建

8、可解释性是人工智能模型面临的一个重要问题。以下关于人工智能模型可解释性的叙述，不正确的是（）

A.模型的可解释性有助于用户理解模型的决策过程和结果，增强信任

B.一些复杂的深度学习模型，如深度神经网络，往往具有较低的可解释性

C.为了提高模型的可解释性，可以采用特征重要性分析、可视化等方法

D.可解释性对于所有的人工智能应用都是同等重要的，不存在优先级的差异

9、当利用人工智能进行金融风险评估，例如评估信用风险和市场风险，以下哪种模型和特征可能是重要的组成部分？（）

A.逻辑回归模型和财务指标

B.决策树模型和交易数据

C.深度学习模型和宏观经济数据

D.以上都是

10、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型，以下哪种模型压缩方法可能最有效？（）

A.剪枝

B.量化

C.知识蒸馏

D.以上都有可能

11、人工智能在工业生产中的质量检测方面有广泛应用。假设要开发一个能够检测产品缺陷的系统，需要考虑光照、拍摄角度等因素对图像的影响。以下关于解决这些影响的方法，哪一项是不正确的？（）

A.使用多光源和多角度拍摄，获取更全面的产品图像

B.对图像进行预处理，如归一化和标准化，减少光照和角度的影响

C.忽略光照和角度的变化，依靠模型的自适应能力

D.建立光照和角度的模型，对图像进行校正

12、在人工智能的图像超分辨率重建任务中，例如将低分辨率图像恢复为高分辨率图像，以下哪种技术和网络结构可能会发挥重要作用？（）

A.