基于随机对偶动态整数规划的压缩空气储能与风电联合投标策略 (1).pdfVIP

第18卷第12期南方电网技术Vol.18，No.12

2024年12月SOUTHERNPOWERSYSTEMTECHNOLOGYDec.2024

文章编号：1674-0629（2024）12-0127-11中图分类号：TM712文献标志码：A

DOI10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2024.12.014

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基于随机对偶动态整数规划的压缩空气储能与风

电联合投标策略

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刘嘉逊，吴锐冰，姚星安，杨柳，吴敬慧，朱建全

（1.广东电力交易中心有限责任公司，广州510663；2.华南理工大学电力学院，广州510640）

摘要：在电力市场环境下储能可与风电联合投标以应对风电出力的不确定性，提高风电企业的综合效益。针对风电和

压缩空气储能联合投标的模型及算法开展了研究。首先，考虑风电和压缩空气储能的运行特性以及电力市场规则，建

立风电和压缩空气储能联合参与能量与调频市场的投标模型。然后，在马尔可夫决策过程的框架下将所提模型描述为

多阶段随机规划问题，并基于随机对偶动态整数规划算法进行求解。该算法通过拉格朗日割实现对所提模型的时段分

解，可有效解决随机性和离散性问题，具有较高的求解精度。最后，通过算例分析验证了所提方法的有效性。

关键词：风储系统；投标策略；压缩空气储能；随机对偶动态整数规划；拉格朗日割

JointBiddingStrategyofCompressedAirEnergyStorageandWindPower

BasedonStochasticDualDynamicIntegerProgramming

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LIUJiaxun,WURuibing,YAOXingan,YANGLiu,WUJinghui,ZHUJianquan

（1.GuangdongElectricPowerTradingCenterCo.,Ltd.,Guangzhou510663,China；2.SchoolofElectricPower

Engineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China）

Abstract：Intheelectricitymarketenvironment,jointbiddingofenergystorageandwindpowercandealwiththeuncertaintyofwind

poweroutputandimprovethecomprehensivebenefitofthewindpowerenterprise.Inthispaper,themodelandalgorithmofjoint

biddingofwindpowerandcompressedairenergystoragearestudied.Firstly,byconsideringtheoperation