基于神经网络的糖尿病并发症预测系统：模型构建、优化与临床应用.docx

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2025-07-19 发布于上海
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基于神经网络的糖尿病并发症预测系统：模型构建、优化与临床应用

一、引言

1.1研究背景

糖尿病，作为一种常见的慢性代谢性疾病，正以惊人的速度在全球范围内蔓延。国际糖尿病联盟（IDF）发布的数据显示，2021年全球糖尿病患者人数已达5.37亿，预计到2045年，这一数字将攀升至7.83亿。糖尿病本身的高血糖症状就给患者的日常生活带来诸多不便，如频繁口渴、多尿、疲劳等，而其引发的并发症更是对患者的健康和生活质量造成了毁灭性的打击。

糖尿病并发症种类繁多，主要分为急性和慢性两大类。急性并发症如糖尿病酮症酸中毒、高渗性高血糖状态等，发病急骤，若不及时救治，短时间内即可危及生命。以糖尿