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基于生物信息学分析心房颤动与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的潜在机制
一、引言
心房颤动(AtrialFibrillation,AF)和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(ObstructiveSleepApneaSyndrome,OSAS)均为现代医学研究中的常见病症。随着生物信息学技术的发展,通过对大规模生物数据的挖掘与分析,有助于揭示这两大疾病之间的潜在关联及致病机制。本文旨在利用生物信息学方法,探讨心房颤动与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的潜在机制。
二、研究方法
本研究采用生物信息学技术,结合基因组学、转录组学、蛋白质组学等多层次数据,对心房颤动与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征进行综合分析。首先,通
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