基于机器视觉的新能源汽车电池底座焊点缺陷检测系统应用研究.docxVIP

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基于机器视觉的新能源汽车电池底座焊点缺陷检测系统应用研究

一、引言

随着新能源汽车行业的迅猛发展，对电池底座焊点质量的要求也越来越高。传统的焊点检测方法通常依赖于人工视觉，然而这种方法存在效率低下、准确性差、易受人为因素影响等问题。因此，研究基于机器视觉的焊点缺陷检测系统对于提高新能源汽车电池制造质量具有重要意义。本文将针对这一领域进行深入研究，并探讨其实际应用。

二、系统概述

基于机器视觉的新能源汽车电池底座焊点缺陷检测系统主要包括图像采集、图像处理、缺陷识别和结果输出四个部分。该系统通过高精度相机获取焊点图像，经过图像处理算法提取焊点特征，再利用机器学习、深度学习等算法进行缺陷识别，最终将

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