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基于深度学习的客户流失预测研究

一、引言

在当今竞争激烈的市场环境中，客户流失已成为企业面临的重要挑战之一。准确预测客户流失并采取有效措施，对于企业维护客户关系、提高客户满意度和增加市场竞争力具有重要意义。深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，其在客户流失预测方面的应用已经得到了广泛关注。本文将就基于深度学习的客户流失预测进行研究，旨在为相关企业提供有效的解决方案。

二、文献综述

近年来，许多学者和企业在客户流失预测方面进行了大量研究。传统的预测方法主要包括逻辑回归、决策树等浅层学习模型。然而，这些方法在处理复杂的非线性问题时存在一定局限性。深度学习模型的引入，使得客户流失预测的准确性和可靠