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深度学习赋能高光谱图像分类：方法创新与实践探索.docx

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    深度学习赋能高光谱图像分类：方法创新与实践探索

    一、绪论

    1.1研究背景与意义

    高光谱遥感技术作为20世纪末发展起来的一项前沿对地观测技术，历经多年的发展与革新，已成为国际上的研究热点。其起源可追溯到20世纪70年代，当时成像光谱仪的初步研制开启了高光谱遥感的序幕。随后，技术不断突破，在80年代到90年代，各类机载高光谱成像仪相继问世，如美国的AVIRIS等，极大地推动了高光谱遥感从理论研究走向实际应用。进入21世纪，高光谱遥感卫星的成功发射，如美国的EO-1卫星搭载Hyperion成像仪，使得高光谱遥感数据获取的范围和效率大幅提升，开启了高光谱遥感应

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