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计算机视觉领域热点问题解析

目录

计算机视觉基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1计算机视觉的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.2计算机视觉的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1起源与发展阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.2关键技术突破．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

图像处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1.1图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2.1基于形状的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.2基于纹理的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2.3基于颜色的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

目标检测与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1目标检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.1基于区域的目标检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1.2基于特征的目标检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2目标识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.1分类器设计与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.2深度学习在目标识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

视频处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1视频帧提取与压缩．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.1.1帧间压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1.2运动估计与补偿．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2视频行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2.1行为模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.2.2情绪识别与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

计算机视觉应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.1工业自动化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1.1产品质量检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1.2生产过程监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.2医疗健康．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.2.1医学图像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.2.2疾病诊断与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.3安全监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．