DB15T 4094-2025 奶山羊数字化养殖图像识别规范.docxVIP

ICS65.020.30CCS

ICS

65.020.30

CCS

B40

内 蒙 古 自 治 区 地 方 标 准

DB15/T4094—2025

奶山羊数字化养殖图像识别规范

Specificationforimagerecognitionindigitaldairygoatfarming

2025-07-10发布 2025-08-10实施

内蒙古自治区市场监督管理局 发布

I

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DB15/T4094—2025

前 言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会（SAM/TC19）归口。

本文件起草单位：内蒙古工业大学、内蒙古人才发展研究院、内蒙古自治区农牧业技术推广中心、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、北京国科诚泰农牧设备有限公司、内蒙古自治区质量和标准化研究院。

本文件主要起草人：赵于东、房建东、纪寅、宋健、李小敏、李琦、王柏娇、赵国芳、范争气、肖静楠、董文琪、张培培、王莉莉、冯芳慧。

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DB15/T4094—2025

奶山羊数字化养殖图像识别规范

范围

本文件规定了奶山羊数字化养殖中图像识别技术的处理设备、性能要求、校准方法、数据管理、系统维护及安全要求。

本文件适用于奶山羊数字化养殖过程中的图像识别。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T

4208

外壳防护等级（IP代码）

GB/T

20273

信息安全技术数据库管理系统安全技术要求

SF/T

0152

图像处理技术规范

YD/T

4424

基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估总体技术要求

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

羊只数图像识别 imagerecognitionofgoatcount

基于图像识别技术，通过摄像设备自动识别并统计养殖场中奶山羊的数量。

发情监测 estrusmonitoring

利用图像识别技术监测奶山羊的行为和体态变化，判断其是否处于发情期。

羊只身份识别 goatidentification

利用图像识别技术，通过奶山羊的外观特征（如面部特征、耳标等）对个体进行身份确认。

漏检率 falsepositiverate

视频图像分析系统输出的目标或事件中，漏检目标数或事件数所占的百分比。

[来源：YD/T4424-2023，3.1.8]

DB15/T4094—2025

识别准确率 recognitionaccuracy

目标识别任务中,视频图像分析系统正确识别的目标数与应被正确识别的目标总数的百分比。

[来源：YD/T4424-2023，3.1.9]

真正例 truepositives,TP

表示正确的将正类样本识别为正类的数量。

假负例 falsenegatives，TP

表示错误的将正类样本识别为负类的数量。

召回率 recall

召回率衡量的是实际为正例的样本中被正确预测为正例的比例。

图像视频处理设备

图像采集设备

分辨率：至少1080p（1920x1080像素）高清摄像能力。

帧率：至少30fps以捕捉动态图像。

传感器类型：CMOS或CCD，具备低光环境下的高感光性能。

防护等级：符合GB/T4208标准IP67，以适应户外环境。

数据处理设备

GPU：至少8GB显存，128bit显存位宽，1.78GHz加速频率，以支持深度学习模型的高效推理。

CPU：至少8核心，33M高速缓存，5.20GHz，以提供足够的计算能力。

内存：至少32GBRAM，以支持多任务处理和大数据量处理。

存储：至少1TBSSD，以存储图像数据和分析结果。

分析软件

支持深度学习框架。

用户界面：提供图形化界面，支持中文和英文操作。

识别算法：集成先进的图像识别算法。

性能要求

羊只身份识别

DB15/T4094—2025

应能够通过奶山羊的面部特征、耳标等进行个体身份识别，识别准确率应达到95%以上。

应能够存储和管理奶山羊的身份信息，并提供便捷的查询功能。

应支持多种身份识别方式的组合使用，提高识别准确率。

召回率应达到98%以上，确保大多数实际身份为正例的羊只被正确识别。

羊只数图像识别

应在不同时间段对奶山羊的数量进行自动统计，识别准确率应达到95%以上。

统计结果应实时更新，并提供历史数据查询功能。

应能处理动态环境中的图像，确保识别结果的准确性