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第53卷第9期Vol.53No.9

2024年9月THERMALPOWERGENERATIONSep.2024

DOI:10.19666/j.rlfd.202403049

高水电占比地区电氢混合储能优化配置研究

1122

孟凡奇,王鹏,王海利,辛力

(1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;

2.内蒙古电力交易中心有限公司,内蒙古自治区呼和浩特010020)

[摘要]受用电负荷快速增长和极端天气下来水不确定性提高等因素影响,高水电占比地区电力供

给侧与需求侧波动性矛盾日益突出,电力系统对具备长期调节能力的灵活性资源需求愈发

迫切。氢储能作为具有长期调节能力的新型储能,能够缓解高水电占比地区供需紧张形势。

为此设计了适应高水电占比地区实际情况的电氢混合储能优化配置模型,在目标函数中引

入了失负荷惩罚函数,并量化了大型/中小型水电机组发电能力随时间的变化情况。以某高

水电占比地区96台不同类型发电机组构成的电力系统为分析对象,相较于现行储能配置

要求,模型优化结果使得水电消纳量提升了7188MW·h,失负荷电量下降了6513MW·h,

总成本下降了319.4万元。横向对比了高水电占比地区、高火电占比地区、高新能源占比

地区对不同类型储能的需求规模以及储能企业的收益情况,相关结论能够为未来储能投资

发展提供参考。

[关键词]高水电占比;电氢混合储能;调节能力;失负荷影响

[引用本文格式]孟凡奇,王鹏,王海利,等.高水电占比地区电氢混合储能优化配置研究[J].热力发电,2024,53(9):

126-135.MENGFanqi,WANGPeng,WANGHaili,etal.Optimalallocationofelectric-hydrogenhybridenergystorageinareas

withhighproportionofhydropower[J].ThermalPowerGeneration,2024,53(9):126-135.

Optimalallocationofelectric-hydrogenhybridenergystorageinareaswithhigh

proportionofhydropower

1122

MENGFanqi,WANGPeng,WANGHaili,XINLi

(1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China;

2.InnerMongoliaPowerExchangeCenterCo.,Ltd.,Hohhot010020,China)

Abstract:Affectedbythe

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