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基于稀疏线性方法的Top-N推荐算法：原理、优化与应用探究.docx

基于稀疏线性方法的Top-N推荐算法：原理、优化与应用探究.docx

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    基于稀疏线性方法的Top-N推荐算法：原理、优化与应用探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，涵盖了新闻资讯、社交媒体动态、电商商品信息、学术文献等各个领域。例如，社交媒体平台每天新增的帖子数量数以亿计，电商平台的商品种类也在不断扩充。这种信息的海量增长虽然为用户提供了丰富的选择，但同时也导致了严重的信息过载问题。用户在面对如此庞大的信息时，往往会感到困惑和无从下手，难以快速、准确地找到自己真正需要和感兴趣的内容。

    为了解决信息过载问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是一种智能信息处理

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