大语言模型智能体在语言测评中的应用挑战.docx

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2025-07-19 发布于重庆
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大语言模型智能体在语言测评中的应用挑战

前言

大语言模型智能体在语言测评中的发展历程充分展示了技术进步带来的巨大变革。从初期的简单规则到如今的深度学习模型，语言测评的准确性和效率已经得到了显著提升。面对技术的快速发展，仍然存在许多挑战和需要解决的问题。随着研究的不断深入，未来大语言模型在语言测评中的应用将会更加成熟，为语言学习和评估带来更多创新与机遇。

随着全球化进程的加速，跨语言能力的创新逐渐成为大语言模型智能体的重要发展方向。通过多语言预训练和跨语言迁移学习，智能体能够在不同语言之间无缝转换，并且能够进行多语言测评。该技术突破了传统单语言模