众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系.pptxVIP

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众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系用样本数字特征估计总体数字特征(制作老师:欧阳文丰)

众数、中位数、平均数的概念1中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.2众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.3众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,只是描述的角度不同,其中以平均数的应用最为广泛.4

平均数:一组数据的算术平均数,即x=1、平均数:由数据及频率计算平均数,即x=x1f1+x2f2+……xkfk(其中fk是xk的频率。)2、加权平均数:由数据及其权数和样本容量计算平均数,即x=(x1n1+x2n2+……xknk)/n(其中nk是xk的权数,n为样本容量,且n1+n2+……nk=n.)3、已知xn的平均数为x,则kxn+b的平均数为kx+b。平均数:一组数据的算术平均数,即

(在只有频率分布直方图的情况下,也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。)众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中点的横坐标。当最高矩形的数据组为〔a,b)时,那么(a+b)/2就是众数。二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系

频率组距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)例题分析:月均用水量的众数是2.25t.如图所示:(2+2.5)/2=2.25

2、从频率分布直方图中估计中位数

(中位数是样本数据所占频率的等分线。)当最高矩形的数据组为〔a,b)时,设中位数为(a+X),根据中位数的定义得知,中位数左边立方图的小矩形面积为0.5,列方程得:当最高矩形的数据组之前所有小矩形的面积之和为fm;(频率直方图的面积计算,即组距乘以频率/组距。)x*最高矩形的(频率/组距)+fm=0.5求解X,那么a+X即为中位数。

思考题:如何从频率分布直方图中估计中位数?中位数左边立方图的小矩形面积为0.50~2的小矩形面积之和为:0.5×(0.08+0.16+0.30+0.44)=0.490.200.400.1000.511.522.533.544.50.500.30频率/组距月均用水量/t0.080.160.440.5-0.49=0.010.01/0.5=0.02如图在直线t=2.02之前所有小矩形的面积为0.5所以该样本的中位数为2.02

练习.(广东11变式题1)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为的中位数.由此得到频率分布直方图如图3,则这20名工人中一天生产该产品数量在12345

平均数是频率分布直方图的“重心”.是直方图的平衡点.n个样本数据的平均数由公式:X=假设每组数据分别为〔a1,b1)、〔a2,b2)、……〔ak,bk)时,且每组数据相应的频率分别为f1、f2、……fk;那么样本的平均数(或总体的数学期望)由下列公式计算即可。123

X=(a1+b1)/2*f1+(a2+b2)/2*f2+……(ak+bk)/2*fk(其中每组数据的频率还可以由频率直方图的面积计算而得,即组距乘以频率/组距。)02由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式:01

分布直方图如图3,则这20名工人中一天生产该产品数量在练习.(广东11变式题2)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为的平均数.由此得到频率

总体分布的估计练习:对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下:???????????寿命个数100~200200~300300~400400~500500~6002030804030(1)列出频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率;(4)估计电子元件寿命在400h以上的概率;(5)估计总体的数学期望.

总体分布的估计????????????????????????????100~200200~300300~400400~500500~600寿命合计频率频数累积频率20308040302000.100.150.400.200.1510.100.250.650.851频率/组距

总体分布的估计

1思考:从样本数据可知,所求得该样本

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