改进ResNet18模型在异性纤维识别中的应用.docxVIP

改进ResNet18模型在异性纤维识别中的应用

目录

改进ResNet18模型在异性纤维识别中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1ResNet18模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2性别纤维识别技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3现有研究的不足与改进需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

改进ResNet18模型的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2ResNet18模型的结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

改进ResNet18模型的实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2模型架构调整与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3训练策略与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.4实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

性别纤维识别应用案例展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2面临的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

改进ResNet18模型在异性纤维识别中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．36

一、文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1纤维识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2当前模型在异性纤维识别中的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2现有纤维识别方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3ResNet模型在图像识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

三、改进ResNet18模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.1模型结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．