基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测.docxVIP

基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测

一、引言

随着社会的快速发展和人口的不断增长，固废焚烧作为废弃物处理的一种重要方式，日益受到关注。在固废焚烧过程中，准确预测关键变量的变化情况，对保障环境保护、控制生产成本和实现节能减排具有十分重要的意义。然而，由于固废成分的复杂性以及焚烧过程中物理化学过程的多样性，关键变量的预测问题变得极具挑战性。传统的预测方法常常由于数据非线性和动态性的特点而难以取得理想的效果。近年来，深度学习技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测方法，为固废处理行业的可持续发展提供技术支持。

二、固废焚烧过程及关键变