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基于改进YOLOv5s算法的船舶烟雾检测方法研究

一、引言

随着科技的不断发展，海上交通安全和环境保护的重视程度日益提升。其中，船舶烟雾的检测和预防在确保海上环境安全与航运顺利方面具有关键性作用。针对传统的船舶烟雾检测方法，存在效率低、准确性差等缺陷，本研究基于深度学习算法提出了一种基于改进YOLOv5s算法的船舶烟雾检测方法。通过分析现有技术的优势和不足，改进并优化了算法的识别率和效率，以期为船舶烟雾检测提供更有效的解决方案。

二、相关技术综述

本部分将对YOLOv5s算法进行概述，并对其在船舶烟雾检测领域的应用进行介绍。同时，将对比其他船舶烟雾检测技术，分析其优缺点。最后，阐明本研究采用Y