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2025《基于VMD的数据去噪理论基础》1700字.docx

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    基于VMD的数据去噪理论基础综述

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    TOC\o1-3\h\u7261基于VMD的数据去噪理论基础综述 1

    144481.1EDM与VMD 1

    164371.2VMD基本原理与算法过程 1

    294011.3VMD的特点 3

    1.1EDM与VMD

    时间序列数据的去噪一直是数据挖掘的重要课题，对时间序列的数据进行“先分解后合成”的去噪方法深受学者的青睐，在实践中，用什么方法分解以及分解信号的截断问题是此类去噪方法的主要问题。对时间序列的分解较为常见的是用傅里叶变换、小波变换分解和经验模态分解（EmpiricalModeDecomp

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