基于学习的行人检测与跟踪算法：原理、应用与挑战研究.docx

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2025-07-18 发布于上海
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基于学习的行人检测与跟踪算法：原理、应用与挑战研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，行人检测与跟踪技术在众多领域得到了广泛应用，成为当前研究的热点之一。在智能视频监控领域，传统的视频监控主要依赖人工监视，存在诸多局限性，如人力成本高、容易出现疲劳导致漏检等问题，且存在大量监控盲区。行人检测与跟踪技术的出现，为解决这些问题提供了有效途径。通过该技术，智能视频监控系统能够自动实时地检测视频画面中的行人，并对其运动轨迹进行跟踪。这不仅大大提高了监控效率，还能及时发现异常行为，如行人闯入禁区、徘徊等，从而有效提升公共安全保障水平。例如在机场、车站等人员密集场