医学图像多模态合成及分割算法：技术剖析与应用探索.docx

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2025-07-18 发布于上海
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医学图像多模态合成及分割算法：技术剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像分析对于疾病的诊断、治疗和预后评估起着至关重要的作用。医学图像能够直观地展示人体内部的结构和生理状态，为医生提供关键的诊断信息，其数据量占临床数据的90%。然而，单一模态的医学图像存在一定的局限性，难以全面、准确地反映疾病的特征。例如，X光图像主要用于观察骨骼结构，但对软组织的显示效果较差；CT图像能够提供高分辨率的解剖结构信息，但对于软组织的对比度较低；MRI图像则擅长显示软组织的细节，但成像时间较长，且对骨骼等硬组织的显示不如CT。

多模态医学图像融合及分割算法的出现，为

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